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顯微高光譜相機對芒(Awns)圖像分析和表型分析芒(Awns)是包括小麥、水稻、大麥和黑麥等主要作物在內(nèi)的許多禾本科植物穎殼和/或穎殼的刺狀延伸體，在禾本科植物中有許多重要的功能，包括同化、機械保護、種子傳播和埋藏。芒的一個重要特征是外芒表...
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高光譜（HSI）和熱成像便于高通量提取植物生長與脅迫響應(yīng)表型性狀的數(shù)字火眼金睛近年來，熱成像技術(shù)在植物表型解析中取得了顯著進展，已被用于植物防御機制研究、植物脅迫檢測和癥狀嚴重程度評估、篩選抗旱耐鹽或耐寒作物品種、評估植物生物量和產(chǎn)量等?？?..
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黃萎病（VW）是棉花常見的土傳病害。它主要發(fā)生在幼苗和棉鈴開放階段，嚴重影響棉花的產(chǎn)量和品質(zhì)?？焖?、準確地識別和評估病害嚴重程度（VWS）是田間棉花病害控制的基礎(chǔ)，對棉花生產(chǎn)具有重要意義。棉花的VWS值通常是經(jīng)過現(xiàn)場觀測和實驗室測試來診斷測...
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基于無人機搭載高光譜相機成像、建模和機器學習的小塊區(qū)域葉面積指數(shù)無監(jiān)督表型高通量表型分析引導結(jié)合遺傳與作物生長的加速育種，這需要準確估計葉面積指數(shù)(LAI)。本研究開發(fā)了一種混合方法來訓練隨機森林回歸(RFR)模型與輻射傳輸模型生成的合成數(shù)...
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基于少量訓練樣本的玉米籽粒分類玉米在全球谷物市場占主導地位。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示出該谷物在世界經(jīng)濟中的重要性，必須在其商業(yè)化過程中定義標準，其中包含品質(zhì)分析。目前，玉米籽粒的品質(zhì)分析是由專家手動進行的，檢查過程由于存在目視的主觀性，使得這項任務(wù)...
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三維點云在數(shù)字植物表型分析中的附加價值——以黃瓜節(jié)間長度測量為例植物結(jié)構(gòu)如株高、葉片或分支角度、葉片大小以及節(jié)間長度等，影響著對光的截留，從而影響植物光合作用與生產(chǎn)力。植物結(jié)構(gòu)的變化可以反映植物面臨的脅迫情況，例如節(jié)間長度的變化與干旱、鹽脅...
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基于改進的YOLO系列算法的溫室葫蘆科果實實時檢測水果和蔬菜通常對人類健康很重要，因為它們富含許多營養(yǎng)素，包括鉀、葉酸、維生素C、膳食纖維等。隨著日益增長的果蔬需求，農(nóng)業(yè)機器人成為收獲、修剪、局部噴施等栽培任務(wù)中的熱門手段，這促進了果蔬檢測...
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驗收案例：我司幫助山西農(nóng)業(yè)大學建設(shè)植物根系表型平臺、溫室盆栽高通量植物表型成像系統(tǒng)、田間作物高通量表型檢測系統(tǒng)、智能化作物信息采集平臺、作物籽粒（果實）品質(zhì)分析平臺、無人機植物表型信息獲取軟硬件一體化平臺和示范基地，對旱稻與小雜糧產(chǎn)業(yè)化推廣...
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