1、使用 400-1000nm、900-1700nm 相機采集魚片的光譜數(shù)據(jù);
2、客戶通過化學方法,獲取到魚片新鮮度數(shù)值;
3、使用機器學習、深度學習等技術(shù),對魚片光譜數(shù)據(jù)與化學方法獲取的魚片新鮮度數(shù)值進行訓練擬合,實現(xiàn)通過高光譜技術(shù)無損判別魚片新鮮等級的技術(shù)實驗與落地。
樣本:測試實驗客戶來樣魚肉樣品 數(shù)量2公斤

檢測設(shè)備
1、400-1000nm、900-1700nm高光譜相機
2、光學暗箱(含350-2500nm光源,放樣移動平臺)
3、黑色托盤(低反射率背景)
4、輔助材料:標簽(用于標記魚片編號,方便對魚片光譜數(shù)據(jù)與化學值相對應(yīng))
采集方式
1、樣品擺放規(guī)則:將魚片樣品按如圖所示擺放

2、數(shù)據(jù)采集模式:使用反射模式采集魚片樣品400-1000nm、900-1700nm反射率數(shù)據(jù)。
3、設(shè)備調(diào)參:
·調(diào)節(jié)相機高度,使相機視場可以覆蓋所有樣品
·調(diào)節(jié)鏡頭光圈到最大:F1.4
·調(diào)節(jié)鏡頭焦距,使樣品圖像最清晰
·曝光時間調(diào)整到合適的值,避免采集到的樣品數(shù)據(jù)過曝
提供數(shù)據(jù)格式,每個樣品數(shù)據(jù)包含如下6個格式文件:
a、樣本400-1000nm、900-1700nm原始數(shù)據(jù)(包含 .dat、.hdr格式)
b、樣本400-1000nm、900-1700nm反射率數(shù)據(jù)(包含 .dat、.hdr格式)
c、樣本400-1000nm、900-1700nm高光譜圖像(.png格式)
d、提供樣品擺放實拍圖(.jpg格式)



采集參考Q/EX C 0628-2025標準




電話
微信